美超微提供NVIDIA GPU系统的端到端组合

英伟达）GPU跟细分市场进行了优化，包括2019年GPU技术会议上展示的全球最强悍的人工智能训练跟推理系统

通过美超微的系统设计专长借助NVIDIA GPU技术设计最先进的服务器系统，美超微为行业提供全面的NVIDIA GPU系统组合。从NVIDIA Tesla、Quadro跟GRID至NVIDIA HGX-2服务器构架，美超微为所有细分市场跟应用提供经过优化的超级服务器，包括VDI、专业可视化、转码、物联网(IoT)、高性能估算、人工智能(AI)推理跟深度学习。

美超微总裁兼首席执行官梁见后(Charles Liang)表示：“我们面向NVIDIA GPU进行优化的业界领先的系统组合越来越强悍，美超微生产创新GPU服务器来满足不断推进的广泛人工智能解决方案的市场需求。通过优化我们的服务器设计全面运用NVIDIA的最新Tensor Core GPU，我们的GPU服务器除了最大程度地减少了系统级功耗跟效率，还提供包括最先进网路跟储存选项在内的最灵活的功能选择。”

NVIDIA T4是全球最高效的GPU，用于为全系列加快应用增压主流企业服务器，包括人工智能训练、推理跟机器学习工作负载。企业顾客将可受益于美超微全新高密度服务器内NVIDIA T4 GPU带给的明显增加的吞吐量、利用率跟电源效率。

美超微拥有完整的4U GPU系统系列，支持从而加快任何主流服务器深度学习训练、推理跟机器学习工作负载的超高效NVIDIA T4。NVIDIA T4的软件加快转码引擎实时提供多个高清视频流微端服务器，并将深度学习集成至视频转码流水线，实现新类型的智能视频应用。为了实现响应性，这些模块布署于功能强悍的美超微服务器（带有NVIDIA GPU），为推理工作负载提供最大的吞吐量。

做好布署NGC（NVIDIA GPU云）准备的容器解决方案

从计算机的自然语音至手动驾驶车辆，人工智能的快速发展早已改变了整个行业。为了实现这种功能，人工智能模块的大小跟复杂性展现爆炸式下降。随着高性能估算应用不断解锁新的科学洞察，它们的复杂性也越来越高。美超微基于HGX-2的超级服务器(SYS-9029GP-TNVRT)将为数据中心加快云端人工智能跟高性能估算提供超集设计。通过悉心优化，这款超级服务器将为迅速模型训练提供最高的估算功耗跟显存。

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