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6. 提升数据应用价值。开展电子商务、交通货运、保险金融等特色行业领域的数据采集擦洗、专业标明剖析等全链条技术应用服务，鼓励数据需求方、提供方、加工方、使用方联合举办数据资源共享、人工智能算法模型研制、训练检测验证、产品服务应用，形成良性数据服务生态机制。推进深度学习、机器学习、神经网路、语义剖析等新型数据挖掘技术研制，加强在工业、农业、服务业等领域的数据应用服务开发跟推广。（责任单位：市工业跟信息化局、市商务局、市交通运输局、市地方金融监管局，市各有关部门跟单位）
7. 建立行业标准。鼓励市内基础数据服务企业在数据采集、数据处理、数据传输、数据储存等方面制（修）订行业技术标准，在准入主体、数据归属、数据市值、数据交易等方面制（修）订行业管理标准，并促使行业标准向国家标准、国际标准升级，引领推进基础数据服务产业良性健康发展。（责任单位：市市场监管局）
三、高标准构建基础数据服务轮训中心
1. 培育轮训机构。鼓励支持区内外基础数据服务龙头企业在我省成立专业化、标准化轮训机构，开展以提高能力、培养技能、学历教育、认证轮训等为主要内容的教育轮训，快速增强我省基础数据服务产业轮训的品牌影响力。（责任单位：市人力资源社会保障局、市教育局、市湖滨新区）
2. 开展职业培训。引导推进基础数据服务企业与市内小型互联网企业、专业实训机构等对接合作，制定基础数据服务行业职业培训课程跟技能认定标准，并借助亚马逊推行社会化、职业化培训中心，有效承接各种数据服务业务的职业培训，开展技能等级认定，打响我省数据服务行业轮训品牌。围绕满足市内数据服务产业用工需求，实施数据服务产业技能人才培养专项行动，加快构建以需求为导向的数据产业技能人才队伍培养机制。（责任单位：市人力资源社会保障局、市工业跟信息化局）
3. 推进产教融合。引导推进宿迁学院、淮海技师学院、宿迁职业技术学院等高校与基础数据服务企业加大对接交流，通过校企共建专业、开设“冠名班”、建立师生实践教学基地等手段，实施“订单式”“嵌入式”人才培养方式，培育符合行业发展还要的实用型人才，实现“毕业即就业”的无缝对接。引导市内基础数据服务企业为参训师生提供见习机会，提升师生基础数据处理能力，推动产生教育链与产业链有机互动的人才队伍建设方式。（责任单位：市工业跟信息化局、市教育局）
四、高尺寸建立基础数据产业联盟
1. 组建创新联盟。积极鼓励龙头企业、科研机构、知名大学、行业商会在我省联合成立技术研制、测试验证、成果转换、创业孵化等创新服务平台，创建一批基础数据服务领域市级以上重点实验室、国家创新中心、企业技术中心等，加速推动数据采集、数据擦洗、数据标明、数据交易等基础数据关键环节及市场需求、培训、管理、平台、工具、人员等产业发展关键要素的聚集，逐步建立“以企业为主体、以创新平台为支撑、以新型产业组织为纽带”的产业创新发展格局。（责任单位：市工业跟信息化局、市科技局、市湖滨新区）
2. 组建商业联盟。围绕构建紧密型数据服务产业链，定期举办展览展馆、商业交流、成果路演等系列活动，支持数据服务产业链上下游企业举办供求、配套、信息、服务等领域深度合作，着力打造多方协作、互利双赢的产业生态机制，加快产生优势互补、抱团发展的良好颓势。（责任单位：市工业跟信息化局、市湖滨新区）
3. 加强数据共享。实施“政务大数据开放”项目，有序促进社会各领域数据共享开放宿迁服务器租用，建设面向数据需求方、提供方、加工方、数据使用方于一体的人工智能基础数据开放平台。鼓励数据采集、数据擦洗、数据标明、数据交易、数据应用等全环节的方式创新，支持龙头骨干企业根据市场化制度确立数据资源交易平台，支持企业提供一站式数据服务解决方案，促进跨行业、跨部委数据流通与应用。（责任单位：市大数据管理局，市各有关部门跟单位）
